Resumo Este artigo apresenta uma proposta de metodologia para identificação de redes de rotas cicláveis onde as condições de circulação indesejáveis percebidas por usuários de bicicletas são minimizadas. Um modelo matemático baseado em um algoritmo de busca de caminhos é definido para encontrar rotas com melhor nível de serviço para bicicletas (NSB). O Método de Dixon (1996) foi definido para a avaliação do NSB, ao qual uma etapa de análise de declividade de vias foi incorporada através da comparação de cinco critérios (FHWA, 1979; AASHTO, 1999; Road Directorate, 2000; GEIPOT, 2001a; Austroads, 2011). Essa metodologia foi aplicada em Montes Claros, MG, para identificar uma rede cicloviária que interliga cinco pólos geradores de viagens. Neste estudo, as rotas cicláveis mais adequadas foram obtidas através do estudo da rede viária definida pelo critério de declividade de FHWA, embora uma pequena variação do NSB das rotas tenha sido observada quando avaliadas pelos critérios de FHWA, AASHTO e Austroads. Destaca-se que a etapa de avaliação comparativa entre critérios de declividades no modelo permitiu a identificação de rotas similares às utilizadas por usuários de bicicletas do município.
Abstract This paper presents a proposed methodology for the identification of bicycle route networks in urban areas, in which undesirable traffic conditions perceived by bicyclists are minimized. A mathematic model based on a minimum-path search algorithm is proposed to identify routes with best bicycle level of service (BLOS). Dixon's (1996) Method is defined for BLOS evaluation, to which a gradient evaluation step was included through a comparative analysis of five bikeway gradient criteria (FHWA, 1979; AASHTO, 1999; Road Directorate, 2000; GEIPOT, 2001a; Austroads, 2011). The proposed model was applied in Montes Claros, MG, to identify a bicycle route network that connects five trip generation poles. In this study, the most suitable bicycle routes were obtained through the study of the urban road network defined by FHWA's gradient criteria, although a little variation on the perceived BLOS of the routes has been observed when evaluated by FHWA, AASHTO and Austroads' gradient criteria. It is also noticed that the model's gradient comparative evaluation step in the model allowed the identification of routes similar to the used ones by bicyclists in that municipality.